近几年来，汽车牌照智能识别的技术发展很快，就其识别基础，主要可分为间接法车辆牌照识别技术研究和直接法两种:间接法是基于IC卡(即无线电频率鉴别(REID))或基于条码的识别。直接法是基于图像的汽车牌照识别。

随着车辆问题的增多，基于图像的车牌识别系统的研制引起了许多学者的)”泛兴趣，也取得了很大的进展，有许多成型的产品出现，但由于外界环境光线变化、光路中有灰尘、季节环境变化及车牌本身比较模糊等条件的影响，使得LPR系统一直是一个不能很好解决的问题，而且很多的方法都需要大量的数值计算并没有考虑到实时处理的环境。为了解决图像恶化的问题，目前国内外的研究机构或公司企业采取的办法是采用土动红外照明摄像或使用特殊的传感器来提高图像的质量，继而提高识别率，这样做的同时也造成了系统的投资成本过大，应用领域变小，不适合普遍的推广。

如今国内外的汽车牌照识别系统的研究工作己经有了很大进展，一些实用的成熟的产品也相继出现。现有的比较典型的识别系统有:以色列的Hi一Tehc公司、新加坡的optasia公司、香港的AisavisionTe比nology公司分别研制了名为Se/ecarsy、rem、V沙Rs、VECON的LPR系统。其中See/carChniese系统可以对中国大陆的车牌进行识别，但也有很大的缺陷，而且不能识别车牌中的汉字，另外，日本、加拿大、国、意大利、英国等各个西方发达国家都有适合本国车牌的识别系统。各个国家的产品虽然不同，但基本上都是基于车辆探测器的系统，设备投资巨大，其中的车辆探测器土要有:踏板式探测器、光探测器、微波雷达通过型探测器、压力探测器、声控探测器、红外探测器、电磁感应环探测器、测速雷达探测器和压敏探测器等。